Ideas y recursos para decidir mejor
Contenido para pensar mejor sobre IA, producto y tecnología.
Pensado para profesionales que ya trabajan en el campo.
Qué hace un AI Product Manager: rol, habilidades y diferencias con un PM tradicional
Un AI Product Manager gestiona productos basados en LLMs y modelos de IA. Qué hace, en qué se diferencia de un PM tradicional y cómo dar el salto.
Qué son los AI Evals y por qué son la habilidad crítica de la era LLM
Los productos con LLMs fallan en silencio: respuestas que suenan bien pero están mal. Los AI Evals son la disciplina que reemplaza la intuición por evidencia. Qué son, los tres tipos que todo PM debería conocer y cómo usarlos para decidir cuándo un producto de IA está listo.
¿Por qué debería importarte el Diseño de Software aunque no escribas código?
Prototipo en horas: un caso de Vibe Coding en product discovery
Un equipo pasó de “necesitamos 3 sprints para probar esto” a tener un experimento live en 48 horas. El cambio no fue contratar más devs. El cambio fue cómo el PM usó IA en discovery.
Guía Básica de Prompting. Parte 2: Controlar la Verbosidad
Guía Básica de Prompting. Parte 3: Controlar el Formato de las Respuestas
Guía Básica de Prompting. Parte 5: Usar ejemplos y detalles (few-shot prompting)
Guía Básica de Prompting. Parte 4: Añadir contexto para mejorar rendimiento
Guía Básica de Prompting. Parte 1: Instrucciones Explicitas
Lo que aprendí facilitando el programa AIPM: más allá del hype, más cerca del valor
¿Qué pasa cuando líderes de producto tradicionales descubren que pueden integrar IA sin ser expertos técnicos? En este artículo comparto mis aprendizajes como facilitador del programa AIPM, desde los grandes aha moments hasta los desafíos reales de aplicar IA con criterio. Spoiler: a veces, lo más inteligente es no usar IA.
RAG 101: ¿Por qué tu IA necesita contexto?
Descubre cómo Retrieval-Augmented Generation (RAG) convierte a los LLM de teóricos en expertos de tu negocio: inyecta datos en tiempo real, elimina alucinaciones y acelera despliegues.