¿Necesito saber programar?

No. Usarás y crearás skills y agentes con lenguaje natural a través de Claude Cowork y Claude Code. El foco está en el criterio de producto, no en escribir código.

¿Cuál es el requisito de asistencia?

Para obtener el certificado necesitas una asistencia superior al 75% de los encuentros en vivo y completar las actividades asíncronas.

¿Sirve si traigo mi propio producto?

Sí, y es lo recomendado para perfiles con experiencia: tu producto real se convierte en el caso del curso. Quienes recién empiezan trabajan sobre un caso propuesto.

¿En qué se diferencia del Certified Digital Product Leader (DPL)?

El AI-First Product Manager se enfoca en el oficio de gestionar producto de punta a punta con IA (descubrir, idear, entregar y optimizar) y en construir tu propio sistema de trabajo. El Digital Product Leader se enfoca en la capa estratégica y de liderazgo: visión, OKRs, North Star y roadmapping estratégico. Son complementarios: el AFPM es cómo gestionas producto, el DPL es cómo lo lideras estratégicamente.

¿En qué se diferencia del Certified AI Product Manager (AIPM)?

La diferencia está en qué gestionas. En el AI-First Product Manager, la IA es tu forma de trabajar: gestionas cualquier producto digital usando IA como copiloto en cada etapa del ciclo, y te llevas tu propio sistema de trabajo. En el AI Product Manager (AIPM), la IA es el producto: aprendes a gestionar productos cuyo núcleo es la inteligencia artificial (modelos, LLMs, RAG, dependencia de datos, monitoreo en producción). En una frase: el AFPM te enseña a gestionar producto con IA; el AIPM te enseña a gestionar productos de IA. Son complementarios, y muchos hacen los dos.

Tengo una pregunta adicional que aquí no figura.

Escríbenos y te ayudamos a definir si este programa es para ti.

AI-First Product Manager (AFPM)

Aprende gestión de productos con la IA como tu aliada de trabajo para diseñar soluciones, prototipar y validar.

32 horas

En Español

7 de Octubre al 25 de Noviembre

USD 600USD 500

Precio early bird hasta 21 sept

Desde USD 295 para suscripciones anuales

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Tu puerta de entrada al Product Management moderno

Durante años, ser Product Manager significó dominar un oficio: descubrir problemas, idear soluciones, entregar valor y deleitar usuarios. Eso sigue siendo cierto. Lo que cambió es cómo se ejerce ese oficio con la asistencia de la IA.

Hoy la IA está cambiando cómo se investiga, prioriza, prototipa y toma decisiones en producto. Este programa te ayuda a construir una base sólida de Product Management mientras aprendes a trabajar con IA como tu copiloto en cada etapa del ciclo, usando un stack profesional (Claude Cowork, Claude Code y un segundo cerebro en Obsidian).

Acá no tomarás apuntes: construirás un sistema de trabajo. Tu propio PM Operating System (un conjunto de skills, conectores y agentes que te asisten en cada etapa) y un second brain que acumula tu conocimiento, tus decisiones y tu criterio.

Al terminar tendrás más que conceptos: un caso de producto recorrido de punta a punta, un sistema que automatiza tu trabajo de PM, y la seguridad para navegar las complejidades del desarrollo de producto en una era que premia el criterio por sobre los botones.

Este programa es para ti si buscas entrar, ordenar o fortalecer tu camino en gestión moderna de productos y necesitas un recorrido que te ayude a entender cómo se gestiona un producto digital de punta a punta usando IA como tu aliada.

Es ideal para PMs, POs y perfiles que ya trabajan cerca de producto, pero sienten que necesitan ordenar sus fundamentos y actualizar su forma de trabajar.

Transforma tu manera de gestionar producto: domina el oficio, domina la IA y llévate un sistema que es, al mismo tiempo, tu portfolio y tu forma de trabajar.

Para realizar los ejercicios necesitarás contar con la suscripción Pro de Claude (inversión aproximada de USD 20 por mes), instalando Claude Desktop, también instalar y contar con una cuenta gratuita de Obsidian y cuenta gratuita de GitHub. En la sección de bienvenida del Campus encontrarás los pasos a seguir 🙌

Herramientas

Utilizaremos las siguientes herramientas

Claude Cowork

Github

Obsidian

Después de completar exitosamente este programa, serás capaz de

Desarrollar tu Product Sense: recorrer con criterio las cuatro etapas fundamentales del ciclo de producto: problem discovery, solution discovery, product delivery y customer delight.

Innovar a través de la ideación: generar y priorizar soluciones que cumplan el triple requisito de deseables, factibles y viables, validando deseabilidad incluso con usuarios sintéticos antes de invertir recursos.

Respaldar decisiones con evidencia: diseñar, ejecutar e interpretar experimentos para probar hipótesis de producto, distinguiendo la apuesta (convicción) de la hipótesis (afirmación falsable).

Impulsar la optimización continua: integrar métricas de performance y feedback multicanal (sintetizado con IA) para mantener la relevancia y competitividad del producto.

Operar y extender tu propio PM Operating System: usar, customizar y crear skills, conectores (MCPs) y subagentes que automatizan tu trabajo de producto, ejerciendo el criterio para juzgar y corregir lo que la IA propone.

Construir tu second brain: levantar una base de conocimiento en Obsidian que acumula tu aprendizaje, tus artefactos de producto y tus decisiones: tu sistema de trabajo y tu portfolio en uno.

Programa

El Product Manager en la era de la IA

Entenderás el ciclo de producto y el nuevo rol del PM como orquestador de criterio + IA. Dejarás instalado tu stack (Cowork, Code, Obsidian), tu PM Operating System y tu second brain inicializado, y elegirás el caso de producto que trabajarás todo el curso.

Problem Discovery I: El espacio de la oportunidad

Identificarás y validarás oportunidades alineando las necesidades del usuario con el valor de negocio. Aprenderás a usar la IA para sintetizar research y mapear oportunidades, auditando críticamente lo que propone.

Problem Discovery II: Continuous Discovery

Validarás problemas de forma continua con entrevistas, Opportunity Solution Trees y Jobs To Be Done. Darás tu primer salto técnico: customizar una skill de descubrimiento para tu dominio.

Solution Discovery I: Ideación y propuesta de valor

Idearás soluciones deseables, factibles y viables, construirás tu propuesta de valor y la pre-validarás con usuarios sintéticos. Aprenderás a separar la apuesta de la hipótesis.

Solution Discovery II: Experimentos y prototipos

Diseñarás y validarás experimentos, prototiparás a velocidad récord con herramientas de Gen AI y conectarás datos reales. Aprenderás el principio "construir ≠ revelar" y a comunicar resultados.

Product Delivery: Del insight al plan

Transformarás oportunidades validadas en historias, criterios y roadmap de entrega. Llegarás a la cima del recorrido técnico: crearás tu propio subagente que redacta el backlog, que luego corriges con criterio.

Customer Delight: Métricas y feedback

Medirás el éxito y la salud de tu producto con KPIs y métricas de uso, monitorearás su performance y sintetizarás feedback multicanal con IA para impulsar la mejora iterativa basada en evidencia.

Integración y Capstone

Orquestarás tu sistema completo de agentes en un workflow de punta a punta, aprenderás a comunicar tu trabajo de producto a distintas audiencias y presentarás tu second brain: el caso recorrido completo y el sistema que construiste.

Ficha técnica

Un camino de aprendizaje

16 horas en vivo (8 encuentros de 2 hs) combinadas con actividades asíncronas semanales. Aprendizaje 100% aplicado sobre un caso de producto propio.

8 encuentros, 4 etapas + capstone

El programa recorre las cuatro etapas fundamentales (problem discovery, solution discovery, product delivery y customer delight) y cierra con un capstone donde presentas tu sistema de trabajo completo.

Stack AI-First y second brain

Trabajarás con Claude Cowork y Claude Code, construirás tu propio PM Operating System (skills, MCPs y subagentes) y tu second brain en Obsidian, versionado con Git y alojado en tu GitHub: te lo llevas funcionando, con todo su historial, y puede volverse tu portfolio.

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Tu instructor

Martin Alaimo

Desde 2009 ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico.

Es el creador de Verica, la plataforma para hacer evaluaciones (Evals) de productos basados en LLMs para organizaciones que necesitan medir la calidad de los resultados generados por sus productos de IA.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Product Management.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.