Certified AI Product Manager (AIPM)

Certified AI Product Manager (AIPM)

Gestiona productos basados en IA desde la idea hasta producción.

Lab
44 horas
En Español

25 de Septiembre al 13 de Noviembre

USD 1000USD 800
Precio early bird hasta 11 sept

Desde USD 295 para suscripciones Labs

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Estás frente al primer y único programa en español que te enseñará a gestionar productos impulsados por inteligencia artificial. Desde la identificación de oportunidades hasta la implementación y optimización, este programa te va a preparar para liderar el ciclo de vida de productos de IA, comprendiendo sus diferencias clave con los productos tradicionales. Descubrirás cómo definir, prototipar y validar soluciones basadas en IA, gestionar su desarrollo iterativo y garantizar su operación efectiva en producción.

La IA está cambiando las reglas del juego. Asegúrate de jugar para ganar.

¿Este programa es para mí?

El Certified AI Product Manager es el primer y único programa en español diseñado para capacitar a Product Managers en la gestión de productos impulsados por inteligencia artificial. No se trata solo de usar IA en tu trabajo, sino de dominar su ciclo de vida, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y optimización en producción.

A lo largo del programa, aprenderás a definir, prototipar y validar soluciones de IA, tomar decisiones basadas en impacto y viabilidad, y colaborar eficazmente con equipos interdisciplinarios.

También abordarás los desafíos únicos de los productos de IA, como la dependencia de datos, la experimentación iterativa y el monitoreo continuo para garantizar su desempeño a largo plazo. Si lideras equipos de producto, tecnología o agilidad, este programa te brindará las herramientas necesarias para facilitar el trabajo de equipos que desarrollan productos de IA. Aprenderás a cerrar la brecha entre negocio y tecnología, promoviendo prácticas efectivas de descubrimiento, experimentación y entrega en entornos donde la IA cambia las reglas del juego.

Este enfoque práctico y estratégico te permitirá priorizar el desarrollo de productos de IA alineados con objetivos de negocio y liderar con confianza en un entorno tecnológico en constante evolución. Además, explorarás cómo mejorar la precisión de modelos generativos mediante técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y gestionar la evolución de soluciones de IA en producción. Ya seas un Product Manager que busca especialización o un profesional en el área de producto que quiere ampliar su impacto en la era de la inteligencia artificial, esta experiencia te dará las herramientas y conocimientos necesarios para convertirte en el puente entre equipos técnicos y objetivos de negocio. La IA está redefiniendo el futuro del Product Management. Asegúrate de liderarlo.

Integrarás inteligencia artificial en tu proyecto personal utilizando los modelos (LLMs) de Claude Console u OpenAI Platform. Cada participante deberá contar con ~USD 20 en créditos en Claude Console o bien en OpenAI y una dedicación semanal para el proyecto de aproximadamente 3-4 horas.

Este programa requiere que cuentes con conocimientos previos de Product Management y/o experiencia de producto. Si tienes dudas sobre este requisito, contáctanos.

Herramientas

Utilizaremos las siguientes herramientas

Claude Console
OpenAI Platform

¿Qué voy a lograr?

Dominarás los fundamentos de la IA aplicada al Product Management: Comprenderás las diferencias fundamentales entre Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, y cómo utilizarlos estratégicamente para crear productos innovadores.

Identificarás oportunidades reales para productos impulsados por IA: Aprenderás a detectar problemas donde la IA agrega valor, evaluar su viabilidad y diseñar soluciones alineadas con los objetivos de negocio y del usuario.

Comprenderás cómo seleccionar la mejor tecnología de IA para tu producto: Descubrirás cómo elegir entre modelos pre entrenados, personalizados o soluciones accesibles, asegurando un balance entre impacto, costo y viabilidad técnica.

Aprenderás a liderar equipos interdisciplinarios en proyectos de IA: Desarrollarás las habilidades para colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders, traduciendo la estrategia de negocio en decisiones técnicas efectivas.

Aprenderás a prototipar, testear y refinar soluciones de IA: Explorarás técnicas avanzadas para diseñar y validar rápidamente productos impulsados por IA, optimizando su desempeño antes de su implementación en producción.

Conocerás las claves de la gestión de productos de IA en producción: Aprenderás a definir métricas técnicas y de negocio, monitorear modelos en producción y aprender a mitigar problemas como el data drift para maximizar el valor de tu producto.

Sabrás cómo medir y optimizar el desempeño de productos de IA: Estarás preparado para identificar y abordar problemas éticos y legales, garantizando que tus productos cumplan con los estándares de privacidad y transparencia necesarios.

Aprenderás a mejorar la precisión y confiabilidad de modelos generativos con Retrieval-Augmented Generation (RAG): Sabrás cómo optimizar modelos de IA generativa con técnicas avanzadas de RAG para hacerlos más eficientes, precisos y alineados con el contexto del usuario.

Programa

1

Kick-Off

Este primer módulo está diseñado para darte la bienvenida, establecer expectativas claras sobre el programa, y explicar la logística del curso. Apenas se confirme tu participación en el programa, tendrás acceso a este material para familiarizarte con los recursos disponibles. Adicionalmente, te familiarizarás con los fundamentos esenciales de la IA, incluyendo conceptos clave, tipos de IA y casos de uso en diversas industrias. Explorarás el rol estratégico del Product Manager en proyectos de IA y cómo estos conocimientos transforman la gestión de productos tecnológicos. En este kick-off, también descubrirás cómo los productos de IA difieren de los digitales tradicionales. Aprenderás sobre su ciclo de vida único, incluyendo definición de problemas, entrenamiento, experimentación, desarrollo iterativo y dependencia de datos. Mejorarás tus habilidades de comunicación en IA.
2

Dirección estratégica de Productos IA

Aprenderás a identificar y validar estratégicamente un feature de IA alineado con los objetivos de negocio. Explorarás cómo priorizar oportunidades de inteligencia artificial conectándolas con la visión y misión del producto, maximizando su impacto en el mercado.
3

Discovery de Productos IA

Descubrirás cómo seleccionar y evaluar soluciones de IA de manera estratégica. Aprenderás a comunicar un PRD eficaz para productos de IA, definir experimentos iniciales y alinear los esfuerzos técnicos con los objetivos comerciales para maximizar resultados y minimizar riesgos.
4

Decisión y Prototipado de Productos IA

Explorarás técnicas avanzadas de prototipado iterativo con IA y cómo aprovechar modelos como LLMs para realizar pruebas rápidas y validar ideas innovadoras. Aprenderás a transformar hipótesis en soluciones concretas mediante prototipos funcionales.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
5

Delivery de Productos IA (Primera Parte)

Explorarás el origen y las capacidades de los base models (el resultado del entrenamiento inicial de grandes modelos de lenguaje) y comprenderás por qué tienden a generar alucinaciones. Analizarás la técnica de in-context learning y aprenderás a convertir un modelo base en un asistente útil mediante estrategias de post-training (prompting avanzado, mitigación de alucinaciones y fine-tuning selectivo). Al finalizar, serás capaz de evaluar cuándo cada enfoque es apropiado para mejorar precisión, robustez y relevancia de tus sistemas de IA.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
6

Delivery de Productos IA (Segunda Parte)

Te adentrarás en la creación de chatbots conversacionales centrados en el usuario, profundizando en cómo dotarles de memoria para lograr interacciones coherentes y personalizadas. Descubrirás los flujos Retrieval-Augmented Generation (RAG) que combinan consultas a bases de conocimiento con generación de lenguaje, y aprenderás a diseñar arquitecturas que integren memoria y RAG para ofrecer respuestas contextualmente enriquecidas, precisas y fiables.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
7

Observabilidad de Productos IA

Descubrirás cómo definir métricas relevantes para productos de IA, gestionar el monitoreo continuo y lidiar con problemas como el data drift. Aprenderás a garantizar que los productos entreguen valor sostenido a largo plazo en contextos dinámicos.
8

Vibe Coding & Integración con UI

Aprenderás a integrar tus soluciones de IA con interfaces de usuario, dando vida a prototipos funcionales que puedes mostrar e iterar con vistas a un mejor entendimiento con los equipos de desarrollo.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
9

Introducción a Agentes de IA

Aprenderás los conceptos básicos de los agentes de IA, incluyendo su arquitectura y casos de uso prácticos en productos reales.

Competencias

A lo largo del programa desarrollarás las siguientes competencias

1. Fundamentos

  • 1.1.Distinguir los principales tipos de IA (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Agentes Autónomos, entre otras) y sus aplicaciones
  • 1.2.Comprender el rol estratégico del Product Manager en iniciativas de IA
  • 1.3.Reconocer el ciclo de vida único de los productos IA (entrenamiento, experimentación, dependencia de datos)
  • 1.4.Adaptar procesos de gestión de producto a las características específicas de la IA
  • 1.5.Comunicar eficazmente las implicaciones técnicas y de iteración continua ante stakeholders

2. Product Direction

  • 2.1.Identificar oportunidades de negocio basadas en IA, conectando necesidades reales y objetivos organizacionales
  • 2.2.Priorizar oportunidades de IA en función de impacto, viabilidad y necesidades de usuarios
  • 2.3.Equilibrar la captura de valor para el negocio con la resolución de problemas relevantes del usuario
  • 2.4.Comunicar y alinear la estrategia de producto IA con los distintos equipos e interesados

3. Product Discovery

  • 3.1.Definir y refinar la hipótesis de negocio y usuario para asegurar que la oportunidad de IA responda a una necesidad real
  • 3.2.Diseñar y ejecutar experimentos de validación temprana (PoCs ligeras, quick tests) que confirmen la utilidad y la factibilidad de la IA con inversión mínima
  • 3.3.Evaluar criterios de datos y métricas iniciales para determinar la pertinencia y el potencial impacto de la solución
  • 3.4.Colaborar con equipos técnicos y de diseño para explorar rápidamente la factibilidad de las ideas y ajustar hipótesis de forma iterativa
  • 3.5.Seleccionar y priorizar la(s) solución(es) de IA con base en impacto, riesgos y costo/beneficio
  • 3.6.Desarrollar prototipos funcionales que demuestren la viabilidad técnica y el valor de negocio
  • 3.7.Validar supuestos y recoger feedback temprano de usuarios y stakeholders para refinar la propuesta
  • 3.8.Iterar con rapidez para optimizar los prototipos, incorporando aprendizajes continuos que preparen al producto para fases posteriores

4. Product Delivery

  • 4.1.Planificar el entrenamiento y evolución de los modelos, desde prototipos hasta entornos productivos
  • 4.2.Identificar requerimientos técnicos y operativos para escalar soluciones de IA
  • 4.3.Alinear backlog y roadmap para integrar funcionalidades IA en el producto principal
  • 4.4.Definir estrategias de mitigación de riesgos técnicos (performance, costos, disponibilidad)
  • 4.5.Implementar prácticas de ingeniería de prompts y testing avanzado para Large Language Models (LLMs)
  • 4.6.Diseñar y gestionar el pipeline de datos para RAG (Retrieval-Augmented Generation), garantizando relevancia, eficiencia y cumplimiento ético/legal.
  • 4.7.Gestionar la transición a producción y coordinar la adopción interna/externa de las nuevas capacidades
  • 4.8.Colaborar con los equipos de desarrollo, data y devops para agilizar el flujo de trabajo

5. Observabilidad y Optimización Continua

  • 5.1.Definir métricas clave (de comportamiento de usuario, de negocio y técnicas) para monitorear el desempeño de la IA
  • 5.2.Detectar y gestionar problemas como data drift, degradación de modelos y errores de predicción
  • 5.3.Asegurar la entrega de valor sostenido al usuario mediante mejoras iterativas del modelo (re-entrenamiento, refinamiento de prompts, actualización de datasets, etc.)
  • 5.4.Coordinar la comunicación de resultados y el impacto de las soluciones IA a stakeholders

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Lo que dicen nuestros egresados

"Es una gran entrada al mundo de la AI para entender cómo puede evolucionar el rol y dónde agregar valor "

Sofia Valperga

"Muy bueno, te ayuda a entender los conceptos generales de la IA desde el punto de vista de productos, de una forma muy didactica. Super recomendado. Te libera la mente para comenzar a estudiar de lleno."

RUBEN STANLEY MORAN MEJIA

RUBEN STANLEY MORAN MEJIA

"El curso es muy completo y está destinado a personas que necesitan incorporar skills o conocimientos de IA en su dia a dia como Product Managers "

Giada Gentili

"Si estás interesado en aplicar inteligencia artificial de forma práctica y responsable, este curso es ideal. No solo te enseña a diseñar soluciones con LLMs, sino que también te da herramientas concretas para evaluar, mejorar y monitorear modelos en producción. Es muy práctico, y lo que aprendés lo podés aplicar directamente a proyectos reales."

Juan Pablo Cordeiro

Juan Pablo Cordeiro

"Da muy buenos fundamentos de conversaciones que hay q tener a la hora de pensar en proyectos que usarían AI. El conocimiento para avanzar a hacer prototipado rápido me parece muy útil también."

Juan Martin Torrecilla

"Excelente. Hace tiempo estaba buscando formación en AI orientada a producto que no fuera solamente teórica y creo que este y los siguientes cursos son lo que necesitaba"

Diana Saimovici

Tu instructor

Martin Alaimo

Martin Alaimo

Desde 2009 ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico.

Es el creador de Verica, la plataforma para hacer evaluaciones (Evals) de productos basados en LLMs para organizaciones que necesitan medir la calidad de los resultados generados por sus productos de IA.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Product Management.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.

¿Te animas a dar este paso?

No estás empezando de cero. Estás eligiendo avanzar con criterio.

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Aprender mejor también es una decisión.