AI Cost Optimization (AIC)

AI Cost Optimization (AIC)

Logra que cada dólar que tu empresa invierte en IA rinda más.

Flash Workshop
4 horas
En Español

12 de Diciembre

USD 250USD 195
Precio early bird hasta 21 nov

Gratis para suscripciones anuales

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El taller de eficiencia en IA más práctico en español

Tu empresa ya invierte en IA. Paga licencias de Claude y ChatGPT, herramientas como Claude Code y Codex, y/o la API que alimenta las features de tu producto. Pero no está del todo claro cuánto valor obtiene por cada dólar.

En la mayoría de las empresas ese rendimiento es desparejo. Hay personas que llegan al límite de su plan a media semana mientras otros usuarios casi nunca agotan los suyos. Hay sesiones de Claude Code que consumen en una tarde lo que se esperaba para una semana. Hay features en productos de IA que crecen en uso y en costo y achican los márgenes.

En 4 horas vas a entender qué genera ese costo, cómo medir el valor que produce, cómo sacarle más rendimiento sin perder calidad y cómo gobernarlo para que la eficiencia se sostenga. Lo trabajas sobre un caso real de una empresa, con los mismos mecanismos que aplican al uso interno de la IA y a los productos que tu empresa construye con ella.

¿Para quién es?

Líderes de Tecnología (CTO, Engineering Manager, Tech Lead)

Responsables de la inversión en herramientas de IA y de la factura de la API.

Líderes de Producto (Head of Product, Product Lead, PM)

Founders, gerentes y responsables de finanzas u operaciones

que deciden cuánto invertir en IA y quieren medir su retorno.

Equipos que adoptan IA a escala

y necesitan criterios comunes para usarla de forma eficiente.

Al finalizar el taller podrás

Explicar qué genera el costo de la IA.

Decidir qué modelo de contratación conviene a tu empresa: suscripción o pago por uso vía API.

Estimar el costo de una tarea o automatización.

Medir el uso y el retorno de la IA en tu organización para detectar dónde hay oportunidades de eficiencia.

Calcular cuánto cuesta operar un producto que integra IA.

Aplicar las palancas que aumentan el rendimiento de la IA sin resignar calidad.

Definir quién es dueño de la inversión en IA y cómo se gobierna.

Armar un tablero de eficiencia en IA para tu organización.

Programa

1

Qué genera el costo de la IA

Comprender los mecanismos que determinan el costo de utilizar inteligencia artificial en una organización. Analizaremos cómo se generan esos costos y qué aspectos deben considerarse para entender la inversión que realiza una empresa en IA.

También abordaremos los diferentes modelos de contratación, desde las suscripciones hasta el pago por uso mediante API. El objetivo es comprender sus diferencias y contar con criterios para elegir el modelo de contratación más conveniente según las necesidades de la empresa.
2

Medir el valor de la IA

Para evaluar una inversión en inteligencia artificial, es necesario entender qué valor produce. En este módulo abordaremos cómo pasar de observar únicamente el gasto total a analizar el rendimiento que obtiene la organización por cada dólar invertido.

Trabajaremos sobre la medición del valor de la IA en dos contextos: su utilización interna por parte de los equipos y su incorporación en productos digitales. El objetivo es relacionar los costos con el valor generado y contar con una perspectiva más clara sobre el rendimiento de la inversión.
3

Optimizar el rendimiento

Una vez comprendidos los costos y el valor generado, el siguiente paso es identificar cómo mejorar el rendimiento de la inversión en IA. En este módulo exploraremos las diferentes palancas de optimización que permiten obtener un mayor rendimiento de los recursos destinados a inteligencia artificial.

Abordaremos cómo aplicar estas palancas manteniendo la calidad de los resultados. El objetivo es comprender cómo mejorar la eficiencia económica de la IA sin que la reducción de costos implique resignar calidad.
4

Gobernar, comprar y cobrar

La eficiencia en inteligencia artificial requiere decisiones que puedan sostenerse en el tiempo. En este módulo abordaremos cómo gobernar la inversión en IA, incluyendo la definición de responsabilidades y la identificación de quién debe hacerse cargo de las decisiones relacionadas con su utilización y sus costos.

También analizaremos los criterios para decidir qué contratar según las necesidades de cada rol dentro de la organización. Finalmente, abordaremos cómo trasladar los costos de la IA al precio de los productos que la incorporan, conectando las decisiones de compra y utilización con la sostenibilidad económica del producto.

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Tu instructor

Martin Alaimo

Martin Alaimo

Desde 2009 ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico.

Es el creador de Verica, la plataforma para hacer evaluaciones (Evals) de productos basados en LLMs para organizaciones que necesitan medir la calidad de los resultados generados por sus productos de IA.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Producto.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.

¿Te animas a dar este paso?

No estás empezando de cero. Estás eligiendo avanzar con criterio.

Aprender mejor también es una decisión.