Certified Agentic AI Product Manager (AAPM)

Certified Agentic AI Product Manager (AAPM)

Diseña, construye y opera agentes de IA con criterio de producto.

Lab
40 horas
En Español

3 de Noviembre al 22 de Diciembre

USD 1000USD 800
Precio early bird hasta 27 oct

Desde USD 295 para suscripciones Labs

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Formación intensiva en vivo para profesionales de producto y tecnología que quieren diseñar, prototipar y llevar agentes de IA y automatizaciones inteligentes a producción. Trabajarás con herramientas no-code y un proyecto real para aplicar lo aprendido desde la primera semana.

Un salto de paradigma

La IA agéntica está cambiando cómo se construyen productos. Pero la mayoría de los recursos disponibles están pensados para desarrolladores o se quedan en la superficie conceptual.

Este programa está diseñado para profesionales de producto y tecnología que necesitan tomar decisiones reales: cuándo tiene sentido un agente y cuándo no, cómo diseñar arquitecturas que escalen, cómo medir comportamiento, cómo operar con responsabilidad.

Durante 8 semanas vas a construir un agente funcional de principio a fin. Cada semana combina teoría aplicada, demos con herramientas reales y trabajo práctico sobre tu propio proyecto.

El programa asume que ya tienes una base previa para tomar decisiones de producto. No buscamos enseñar gestión de productos basados en IA desde cero, sino ofrecer un marco para diseñar, evaluar y operar sistemas agénticos con profundidad.

El AAPM no reemplaza una formación integral en gestión de productos basados en IA. Es una formación especializada en sistemas agénticos: cuándo usarlos, cómo diseñarlos, cómo evaluarlos y cómo operarlos responsablemente.

Herramientas: Para desarrollar tu agente durante el programa:

  1. Necesitarás contar con USD 20 en créditos en Claude Console u OpenAI, según la plataforma que elijas, para acceder a los modelos.
  2. También necesitarás acceso a n8n, ya sea mediante una instalación local gratuita siguiendo nuestro tutorial, siempre que tu computadora no tenga restricciones de instalación, o a través de una cuenta de n8n web cuyo plan starter es de USD 24/mes.


Herramientas

Utilizaremos las siguientes herramientas

Claude Console
n8n
OpenAI Platform

¿El programa Agentic AI Product Manager (AAPM) es para mí?

AAPM es para ti si:

Ya tienes una base en gestión de productos basados en IA o experiencia equivalente

Quieres diseñar agentes de IA sobre casos reales

Necesitas entender cuándo conviene un agente, un asistente o una automatización

Quieres prototipar sin programar usando herramientas no-code

Ya tienes una base suficiente para trabajar sobre arquitectura, memoria, RAG, evals y guardrails

En cambio, te recomendamos empezar previamente por el programa AI Product Manager (AIPM) si:

  1. estás dando tus primeros pasos en productos basados en IA;
  2. necesitas entender el ciclo completo de un producto basado en IA;
  3. quieres fortalecer discovery, estrategia, validación, métricas y operación antes de especializarte en agentes.

Al finalizar el programa podrás:

Distinguir cuándo un problema requiere una automatización, un asistente o un agente de IA.

Diseñar soluciones agénticas usando frameworks como ReAct y arquitecturas multi-agente.

Implementar sistemas de memoria y RAG para que tus agentes accedan a información específica.

Construir un agente funcional de principio a fin usando herramientas no-code.

Definir criterios de evaluación y medir el comportamiento de tus agentes de forma sistemática.

Implementar guardrails, controles de seguridad y optimización de costos para operar en producción.

Tomar decisiones de producto fundamentadas sobre cuándo y cómo incorporar IA agéntica.

Programa

1

Kick-Off asincrónico de acceso anticipado

Acceso anticipado para preparar tu entorno de trabajo y familiarizarte con las plataformas que usaremos durante el programa.
2

Problem Space y Automatizaciones Inteligentes

Entenderás las diferencias entre automatizaciones tradicionales e inteligentes, y entre asistentes y agentes de IA. Comenzarás a trabajar con n8n y definirás el problema real que abordará tu proyecto.
3

Solution Space y Diseño Agéntico

Aprenderás a diseñar soluciones agénticas: cuándo un agente es la respuesta correcta y cuándo no. Conocerás un framework agéntico y tomarás decisiones fundamentadas sobre la arquitectura de tu proyecto.
4

Memoria y RAG

Te adentrarás en sistemas de memoria para agentes y Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar bases de conocimiento. Entenderás cómo hacer que tu agente acceda a información específica y mantenga contexto.
5

Construcción de tu Primer Agente

Construirás la primera versión funcional de tu agente en n8n, aplicando lo aprendido en las semanas anteriores. Integrarás memoria, RAG y herramientas en un sistema coherente.
6

Arquitecturas Multi-Agente

Descubrirás cómo diseñar sistemas donde múltiples agentes especializados colaboran. Aprenderás patrones de orquestación y cuándo tiene sentido escalar de un agente a varios.
7

Evals

Aprenderás a medir la calidad y el comportamiento de tus agentes de forma práctica. Definirás criterios de evaluación, construirás datasets de prueba simples y establecerás baselines para iterar con evidencia.
8

Guardrails, Governance y Costos

Implementarás controles de seguridad, definirás límites operativos y optimizarás costos de APIs. Prepararás tu agente para operar en producción de forma responsable.
9

Clínica de Proyectos y Cierre

Un espacio para compartir tu proyecto en mesas de trabajo, recibir feedback de pares y reflexionar sobre el aprendizaje. Cerraremos con retrospectiva grupal y takeaways.

Competencias

A lo largo del programa desarrollarás las siguientes competencias

1. Fundamentos

  • 1.1.Entender las diferencias entre automatizaciones tradicionales e inteligentes, y entre asistentes y agentes de IA
  • 1.2.Tener la capacidad de formular un problema específico, identificar señales que demuestran su existencia, y diseñar una tarea simple de validación antes de avanzar hacia soluciones
  • 1.3.Identificar cuándo un agente es la respuesta correcta y cuándo no
  • 1.4.Determinar si un problema requiere una automatización inteligente o un agente de IA, y contrastar esa decisión con usuarios antes de construir
  • 1.5.Documentar problema, hipótesis de solución y criterios de validación en un PRD liviano que permita construir, medir y ajustar el agente de forma evolutiva.

2. Gestión del Contexto

  • 2.1.Diseñar estrategias de memoria y conocimiento para agentes de IA
  • 2.2.Integrar agentes con herramientas y servicios externos
  • 2.3.Construir y validar prototipos funcionales de agentes de IA

3. Orquestación

  • 3.1.Diseñar sistemas donde múltiples agentes colaboran
  • 3.2.Evaluar y justificar decisiones de escalabilidad en sistemas agénticos

4. Evaluaciones (Evals)

  • 4.1.Medir el comportamiento de agentes de IA de forma sistemática
  • 4.2.Establecer frameworks de evaluación para productos con IA agéntica

5. Operaciones

  • 5.1.Diseñar controles operativos para agentes en producción
  • 5.2.Preparar agentes de IA para operar en entornos productivos

6. Comunicación

  • 6.1.Comunicar decisiones de producto sobre sistemas agénticos
  • 6.2.Documentar y transferir conocimiento sobre productos con IA agéntica

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Lo que dicen nuestros egresados

"Curso excelente. Te lleva de la teoría a la práctica de forma muy clara, aprendes a construir agentes, usar herramientas y probarlos. ¡Lo recomiendo totalmente!"

Natalia Pineda

"Es el complemento perfercto para llevar a la practica tus agentes una vez que tienes definido que parte de tu producto podras explotar con IA"

Fernando Alayo Vásquez

Fernando Alayo Vásquez

"El programa esta muy bien estructurado, contenido relevante y la metodologia de Martin es excelente."

Omar Mendoza

"Buen curso, clases divididas entre conceptos, practica dirigida y practica aplicada va super bien."

Sebastian Andre

"Muy buen curso. Bien explicado. Su enfoque teoórico-práctico-estratégico está muy bien alíneado con las necesidades del mercado."

Jorge Rendón

Jorge Rendón

"Excelente curso y 100% recomendado si eres un Product Manager que requiere hacer la transición a Agentic AI Prod Management. "

Emmanuel Cruz

Emmanuel Cruz

Tu instructor

Martin Alaimo

Martin Alaimo

Desde 2009 ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico.

Es el creador de Verica, la plataforma para hacer evaluaciones (Evals) de productos basados en LLMs para organizaciones que necesitan medir la calidad de los resultados generados por sus productos de IA.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Product Management.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.

¿Te animas a dar este paso?

No estás empezando de cero. Estás eligiendo avanzar con criterio.

Este es mi próximo pasoAgendar Llamada

Aprender mejor también es una decisión.