Certified AI Product Manager (AIPM)

Certified AI Product Manager (AIPM)

No te conformes con usar IA. Conviértete en su Product Manager y lidera esta nueva generación de productos digitales.

Lab
28 horas
En Español
Estás frente al primer y único programa en español que te enseñará a gestionar productos impulsados por inteligencia artificial. Desde la identificación de oportunidades hasta la implementación y optimización, este programa te va a preparar para liderar el ciclo de vida de productos de IA, comprendiendo sus diferencias clave con los productos tradicionales. Descubrirás cómo definir, prototipar y validar soluciones basadas en IA, gestionar su desarrollo iterativo y garantizar su operación efectiva en producción.

La IA está cambiando las reglas del juego. Asegúrate de jugar para ganar.

¿De qué trata?

El Certified AI Product Manager es el primer y único programa en español diseñado para capacitar a Product Managers en la gestión de productos impulsados por inteligencia artificial. No se trata solo de usar IA en tu trabajo, sino de dominar su ciclo de vida, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y optimización en producción A lo largo del programa, aprenderás a definir, prototipar y validar soluciones de IA, tomar decisiones basadas en impacto y viabilidad, y colaborar eficazmente con equipos interdisciplinarios. También abordarás los desafíos únicos de los productos de IA, como la dependencia de datos, la experimentación iterativa y el monitoreo continuo para garantizar su desempeño a largo plazo. Si lideras equipos de producto, tecnología o agilidad, este programa te brindará las herramientas necesarias para facilitar el trabajo de equipos que desarrollan productos de IA. Aprenderás a cerrar la brecha entre negocio y tecnología, promoviendo prácticas efectivas de descubrimiento, experimentación y entrega en entornos donde la IA cambia las reglas del juego. Este enfoque práctico y estratégico te permitirá priorizar el desarrollo de productos de IA alineados con objetivos de negocio y liderar con confianza en un entorno tecnológico en constante evolución. Además, explorarás cómo mejorar la precisión de modelos generativos mediante técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y gestionar la evolución de soluciones de IA en producción. Ya seas un Product Manager que busca especialización, un Scrum Master o Agile Coach que necesita entender cómo apoyar equipos de IA, o un profesional que quiere ampliar su impacto en la era de la inteligencia artificial, este curso te dará las herramientas y conocimientos necesarios para convertirte en el puente entre equipos técnicos y objetivos de negocio. La IA está redefiniendo el futuro del Product Management. Asegúrate de liderarlo. Ya seas un Product Manager especializado en IA que busca el siguiente nivel, un líder técnico que necesita dominar la orquestación de agentes, o un profesional que quiere liderar la transformación hacia AI operations, este programa te dará las capacidades técnicas y el criterio estratégico para convertirte en arquitecto de sistemas autónomos que generan valor empresarial real. Los agentes autónomos no son el futuro. Son el presente. Lidera su implementación.

¿Qué voy a lograr?

Dominarás los fundamentos de la IA aplicada al Product Management: Comprenderás las diferencias fundamentales entre Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, y cómo utilizarlos estratégicamente para crear productos innovadores.

Identificarás oportunidades reales para productos impulsados por IA: Aprenderás a detectar problemas donde la IA agrega valor, evaluar su viabilidad y diseñar soluciones alineadas con los objetivos de negocio y del usuario.

Comprenderás cómo seleccionar la mejor tecnología de IA para tu producto: Descubrirás cómo elegir entre modelos pre entrenados, personalizados o soluciones accesibles, asegurando un balance entre impacto, costo y viabilidad técnica.

Aprenderás a liderar equipos interdisciplinarios en proyectos de IA: Desarrollarás las habilidades para colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders, traduciendo la estrategia de negocio en decisiones técnicas efectivas.

Aprenderás a prototipar, testear y refinar soluciones de IA: Explorarás técnicas avanzadas para diseñar y validar rápidamente productos impulsados por IA, optimizando su desempeño antes de su implementación en producción.

Conocerás las claves de la gestión de productos de IA en producción: Aprenderás a definir métricas técnicas y de negocio, monitorear modelos en producción y aprender a mitigar problemas como el data drift para maximizar el valor de tu producto.

Sabrás cómo medir y optimizar el desempeño de productos de IA: Estarás preparado para identificar y abordar problemas éticos y legales, garantizando que tus productos cumplan con los estándares de privacidad y transparencia necesarios.

Aprenderás a mejorar la precisión y confiabilidad de modelos generativos con Retrieval-Augmented Generation (RAG): Sabrás cómo optimizar modelos de IA generativa con técnicas avanzadas de RAG para hacerlos más eficientes, precisos y alineados con el contexto del usuario.

Establecerás frameworks de governance para agentes autónomos: Diseñarás accountability frameworks, implementarás human-in-the-loop donde sea necesario, crearás audit trails, y desarrollarás planes de incident response y troubleshooting.

Construirás un portfolio diverso y robusto: Completarás un proyecto iterativo de 8 sprints que demuestra tu capacidad para ir desde arquitectura inicial hasta sistema desplegado, con documentación técnica completa, métricas de impacto, y decisiones estratégicas justificadas.

Programa

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Kick-Off

Este primer módulo está diseñado para darte la bienvenida, establecer expectativas claras sobre el programa, y explicar la logística del curso. Apenas se confirme tu participación en el programa, tendrás acceso a este material para familiarizarte con los recursos disponibles.
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Semana 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial para PMs

Te familiarizarás con los fundamentos esenciales de la IA, incluyendo conceptos clave, tipos de IA y casos de uso en diversas industrias. Explorarás el rol estratégico del Product Manager en proyectos de IA y cómo estos conocimientos transforman la gestión de productos tecnológicos.
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Semana 2: Diferencias entre productos tradicionales y productos de IA

Descubrirás cómo los productos de IA difieren de los digitales tradicionales. Aprenderás sobre su ciclo de vida único, incluyendo definición de problemas, entrenamiento, experimentación, desarrollo iterativo y dependencia de datos. Mejorarás tus habilidades de comunicación en IA.
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Semana 3: Dirección estratégica de Productos IA

Aprenderás a identificar y validar estratégicamente un feature de IA alineado con los objetivos de negocio. Explorarás cómo priorizar oportunidades de inteligencia artificial conectándolas con la visión y misión del producto, maximizando su impacto en el mercado.
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Semana 4: Discovery de Productos IA

Descubrirás cómo seleccionar y evaluar soluciones de IA de manera estratégica. Aprenderás a comunicar un PRD eficaz para productos de IA, definir experimentos iniciales y alinear los esfuerzos técnicos con los objetivos comerciales para maximizar resultados y minimizar riesgos.
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Semana 5: Mentoría sobre Trabajo Práctico

Participarás en una revisión y discusión grupal de los insights obtenidos en el assignment de la semana previa. Este espacio te permitirá resolver dudas, analizar casos concretos y reflexionar sobre diferencias clave entre productos tradicionales y de inteligencia artificial.
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Semana 6: Decisión y Prototipado de Productos IA

Explorarás técnicas avanzadas de prototipado iterativo con IA y cómo aprovechar modelos como LLMs para realizar pruebas rápidas y validar ideas innovadoras. Aprenderás a transformar hipótesis en soluciones concretas mediante prototipos funcionales.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
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Semana 7: Delivery de Productos IA (Primera Parte)

Explorarás el origen y las capacidades de los base models (el resultado del entrenamiento inicial de grandes modelos de lenguaje) y comprenderás por qué tienden a generar alucinaciones. Analizarás la técnica de in-context learning y aprenderás a convertir un modelo base en un asistente útil mediante estrategias de post-training (prompting avanzado, mitigación de alucinaciones y fine-tuning selectivo). Al finalizar, serás capaz de evaluar cuándo cada enfoque es apropiado para mejorar precisión, robustez y relevancia de tus sistemas de IA.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
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Semana 8: Delivery de Productos IA (Segunda Parte)

Te adentrarás en la creación de chatbots conversacionales centrados en el usuario, profundizando en cómo dotarles de memoria para lograr interacciones coherentes y personalizadas. Descubrirás los flujos Retrieval-Augmented Generation (RAG) que combinan consultas a bases de conocimiento con generación de lenguaje, y aprenderás a diseñar arquitecturas que integren memoria y RAG para ofrecer respuestas contextualmente enriquecidas, precisas y fiables.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
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Semana 9: Mentoría sobre Trabajo Práctico

Participarás en una revisión y retroalimentación grupal del assignment de delivery. Este espacio fomentará la discusión sobre las mejores prácticas, desafíos comunes y lecciones aprendidas, ayudándote a perfeccionar tu enfoque en el ciclo completo del delivery de IA.
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Semana 10: Observabilidad de Productos IA

Descubrirás cómo definir métricas relevantes para productos de IA, gestionar el monitoreo continuo y lidiar con problemas como el data drift. Aprenderás a garantizar que los productos entreguen valor sostenido a largo plazo en contextos dinámicos.
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Semana 11: Introducción a Agentes de IA

Aprenderás los conceptos básicos de los agentes de IA, incluyendo su arquitectura y casos de uso prácticos en productos reales. Explorarás cómo integrar agentes autónomos en productos para crear experiencias dinámicas y adaptativas para los usuarios.
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Semana 12: Desarrollo y Operación de Agentes de IA

Explorarás herramientas avanzadas y estrategias prácticas para desarrollar, operar y monitorear agentes de IA en producción. Aprenderás a optimizar su desempeño y a gestionar su impacto en el entorno operativo.
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Evento de Cierre y Graduación: Celebración y Comunidad

Un evento especial posterior a la última semana del programa, diseñado para reconocer los logros de los participantes, reflexionar sobre el impacto del aprendizaje, y fomentar conexiones duraderas entre los graduados. Te inspirarás a aplicar los conocimientos adquiridos y seguir creciendo como PMs de IA.

Tu instructor

Martin Alaimo

Martin Alaimo

Formador, consultor y divulgador dedicado a la creación de Productos Digitales y la Agilidad de Negocio. A la fecha, ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica. Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital. Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico e impacto real. Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Product Management, y creador de Kouls, la plataforma que alinea la visión estratégica de las organizaciones con la ejecución diaria de sus equipos, asegurando enfoque en resultados. Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator. Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.

6 de Febrero al 15 de Mayo

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