Certified AI Product Manager (AIPM)

Certified AI Product Manager (AIPM)

Gestiona productos basados en IA desde la idea hasta producción.

44 horas
En Español

3 de Noviembre al 22 de Diciembre

USD 1000USD 800
Precio early bird hasta 20 oct

Desde USD 295 para suscripciones Labs

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Estás frente al primer y único programa en español diseñado para enseñarte a gestionar productos basados en modelos de lenguaje (LLMs) de punta a punta.

A diferencia de un curso de herramientas, este programa te prepara para tomar mejores decisiones de producto cuando la inteligencia artificial forma parte central de la solución.

Las reglas del juego cambiaron

La inteligencia artificial no es simplemente una tecnología más para sumar al roadmap. Cuando un producto incorpora IA, cambian las preguntas que un equipo necesita responder: dónde tiene sentido utilizarla, qué experiencia crear alrededor de sus capacidades, cómo validar una solución cuyo comportamiento no es completamente predecible y cómo evaluar si realmente está generando valor.

Este programa está diseñado para profesionales con experiencia en producto que necesitan desarrollar el criterio necesario para trabajar con esta nueva generación de productos.

A lo largo del programa aprenderás a identificar oportunidades reales para aplicar IA, evaluar su viabilidad, idear experiencias que aprovechen sus capacidades, prototipar soluciones y validar su comportamiento antes de invertir en su desarrollo. Trabajarás sobre decisiones concretas de producto, conectando necesidades de usuarios y posibilidades tecnológicas.

También comprenderás qué hace diferentes a los productos basados en IA: su dependencia de los datos y del contexto, la naturaleza probabilística de sus outputs, la necesidad de experimentar de manera iterativa y la manera de evaluar y monitorear su comportamiento distinto al software tradicional.

Explorarás conceptos y prácticas no para convertirte en especialista técnico, sino para poder tomar mejores decisiones de producto y colaborar con mayor profundidad con equipos de tecnología, datos e IA.

Durante el programa integrarás inteligencia artificial en un proyecto personal aplicado para poner manos a la obra y sacarte las dudas mientras avanzas, trabajando con modelos a través de Claude Console u OpenAI Platform.

Para realizar las prácticas necesitarás aproximadamente USD 20 en créditos en Claude Console u OpenAI Platform y una dedicación estimada de 3-4 horas semanales para avanzar en tu proyecto.

Este programa requiere conocimientos previos de Product Management y/o experiencia trabajando en producto. Si tienes dudas sobre este requisito, contáctanos.

Herramientas

Utilizaremos las siguientes herramientas

Claude Console
OpenAI Platform

¿Qué voy a lograr?

Comprenderás por fin qué cambia cuando la inteligencia artificial pasa a formar parte del producto. Identificarás las diferencias clave entre Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, y cómo utilizarlos estratégicamente para crear productos innovadores.

Identificarás oportunidades reales para productos impulsados por IA: Aprenderás a detectar problemas donde la IA agrega valor, evaluar su viabilidad y diseñar soluciones alineadas con los objetivos de negocio y del usuario.

Comprenderás cómo seleccionar la mejor tecnología de IA para tu producto: Descubrirás cómo elegir entre modelos pre entrenados, personalizados o soluciones accesibles, asegurando un balance entre impacto, costo y viabilidad técnica.

Aprenderás a liderar equipos interdisciplinarios en proyectos de IA: Desarrollarás las habilidades para colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders, traduciendo la estrategia de negocio en decisiones técnicas efectivas.

Aprenderás a prototipar, testear y refinar soluciones de IA: Explorarás técnicas avanzadas para diseñar y validar rápidamente productos impulsados por IA, optimizando su desempeño antes de su implementación en producción.

Conocerás las claves de la gestión de productos de IA en producción: Aprenderás a definir métricas técnicas y de negocio, monitorear modelos en producción y aprender a mitigar problemas como el data drift para maximizar el valor de tu producto.

Sabrás cómo medir y optimizar el desempeño de productos de IA: Estarás preparado para identificar y abordar problemas éticos y legales, garantizando que tus productos cumplan con los estándares de privacidad y transparencia necesarios.

Aprenderás a mejorar la precisión y confiabilidad de modelos generativos con Retrieval-Augmented Generation (RAG): Sabrás cómo optimizar modelos de IA generativa con técnicas avanzadas de RAG para hacerlos más eficientes, precisos y alineados con el contexto del usuario.

Programa

1

Kick-Off

Este primer módulo está diseñado para darte la bienvenida, establecer expectativas claras sobre el programa, y explicar la logística del curso. Apenas se confirme tu participación en el programa, tendrás acceso a este material para familiarizarte con los recursos disponibles. Adicionalmente, te familiarizarás con los fundamentos esenciales de la IA, incluyendo conceptos clave, tipos de IA y casos de uso en diversas industrias. Explorarás el rol estratégico del Product Manager en proyectos de IA y cómo estos conocimientos transforman la gestión de productos tecnológicos. En este kick-off, también descubrirás cómo los productos de IA difieren de los digitales tradicionales. Aprenderás sobre su ciclo de vida único, incluyendo definición de problemas, entrenamiento, experimentación, desarrollo iterativo y dependencia de datos. Mejorarás tus habilidades de comunicación en IA.
2

Dirección estratégica de Productos IA

Aprenderás a identificar y validar estratégicamente un feature de IA alineado con los objetivos de negocio. Explorarás cómo priorizar oportunidades de inteligencia artificial conectándolas con la visión y misión del producto, maximizando su impacto en el mercado.
3

Discovery de Productos IA

Descubrirás cómo seleccionar y evaluar soluciones de IA de manera estratégica. Aprenderás a comunicar un PRD eficaz para productos de IA, definir experimentos iniciales y alinear los esfuerzos técnicos con los objetivos comerciales para maximizar resultados y minimizar riesgos.
4

Decisión y Prototipado de Productos IA

Explorarás técnicas avanzadas de prototipado iterativo con IA y cómo aprovechar modelos como LLMs para realizar pruebas rápidas y validar ideas innovadoras. Aprenderás a transformar hipótesis en soluciones concretas mediante prototipos funcionales.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
5

Delivery de Productos IA (Primera Parte)

Explorarás el origen y las capacidades de los base models (el resultado del entrenamiento inicial de grandes modelos de lenguaje) y comprenderás por qué tienden a generar alucinaciones. Analizarás la técnica de in-context learning y aprenderás a convertir un modelo base en un asistente útil mediante estrategias de post-training (prompting avanzado, mitigación de alucinaciones y fine-tuning selectivo). Al finalizar, serás capaz de evaluar cuándo cada enfoque es apropiado para mejorar precisión, robustez y relevancia de tus sistemas de IA.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
6

Delivery de Productos IA (Segunda Parte)

Te adentrarás en la creación de chatbots conversacionales centrados en el usuario, profundizando en cómo dotarles de memoria para lograr interacciones coherentes y personalizadas. Descubrirás los flujos Retrieval-Augmented Generation (RAG) que combinan consultas a bases de conocimiento con generación de lenguaje, y aprenderás a diseñar arquitecturas que integren memoria y RAG para ofrecer respuestas contextualmente enriquecidas, precisas y fiables.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
7

Observabilidad de Productos IA

Descubrirás cómo definir métricas relevantes para productos de IA, gestionar el monitoreo continuo y lidiar con problemas como el data drift. Aprenderás a garantizar que los productos entreguen valor sostenido a largo plazo en contextos dinámicos.
8

Vibe Coding & Integración con UI

Aprenderás a integrar tus soluciones de IA con interfaces de usuario, dando vida a prototipos funcionales que puedes mostrar e iterar con vistas a un mejor entendimiento con los equipos de desarrollo.

* Utilizaremos herramientas no-code, por lo que no será necesario programar ni tener conocimientos previos en programación.
9

Introducción a Agentes de IA

Aprenderás los conceptos básicos de los agentes de IA, incluyendo su arquitectura y casos de uso prácticos en productos reales.

Competencias

A lo largo del programa desarrollarás las siguientes competencias

1. Fundamentos

  • 1.1.Distinguir los principales tipos de IA (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Agentes Autónomos, entre otras) y sus aplicaciones
  • 1.2.Comprender el rol estratégico del Product Manager en iniciativas de IA
  • 1.3.Reconocer el ciclo de vida único de los productos IA (entrenamiento, experimentación, dependencia de datos)
  • 1.4.Adaptar procesos de gestión de producto a las características específicas de la IA
  • 1.5.Comunicar eficazmente las implicaciones técnicas y de iteración continua ante stakeholders

2. Product Direction

  • 2.1.Identificar oportunidades de negocio basadas en IA, conectando necesidades reales y objetivos organizacionales
  • 2.2.Priorizar oportunidades de IA en función de impacto, viabilidad y necesidades de usuarios
  • 2.3.Equilibrar la captura de valor para el negocio con la resolución de problemas relevantes del usuario
  • 2.4.Comunicar y alinear la estrategia de producto IA con los distintos equipos e interesados

3. Product Discovery

  • 3.1.Definir y refinar la hipótesis de negocio y usuario para asegurar que la oportunidad de IA responda a una necesidad real
  • 3.2.Diseñar y ejecutar experimentos de validación temprana (PoCs ligeras, quick tests) que confirmen la utilidad y la factibilidad de la IA con inversión mínima
  • 3.3.Evaluar criterios de datos y métricas iniciales para determinar la pertinencia y el potencial impacto de la solución
  • 3.4.Colaborar con equipos técnicos y de diseño para explorar rápidamente la factibilidad de las ideas y ajustar hipótesis de forma iterativa
  • 3.5.Seleccionar y priorizar la(s) solución(es) de IA con base en impacto, riesgos y costo/beneficio
  • 3.6.Desarrollar prototipos funcionales que demuestren la viabilidad técnica y el valor de negocio
  • 3.7.Validar supuestos y recoger feedback temprano de usuarios y stakeholders para refinar la propuesta
  • 3.8.Iterar con rapidez para optimizar los prototipos, incorporando aprendizajes continuos que preparen al producto para fases posteriores

4. Product Delivery

  • 4.1.Planificar el entrenamiento y evolución de los modelos, desde prototipos hasta entornos productivos
  • 4.2.Identificar requerimientos técnicos y operativos para escalar soluciones de IA
  • 4.3.Alinear backlog y roadmap para integrar funcionalidades IA en el producto principal
  • 4.4.Definir estrategias de mitigación de riesgos técnicos (performance, costos, disponibilidad)
  • 4.5.Implementar prácticas de ingeniería de prompts y testing avanzado para Large Language Models (LLMs)
  • 4.6.Diseñar y gestionar el pipeline de datos para RAG (Retrieval-Augmented Generation), garantizando relevancia, eficiencia y cumplimiento ético/legal.
  • 4.7.Gestionar la transición a producción y coordinar la adopción interna/externa de las nuevas capacidades
  • 4.8.Colaborar con los equipos de desarrollo, data y devops para agilizar el flujo de trabajo

5. Observabilidad y Optimización Continua

  • 5.1.Definir métricas clave (de comportamiento de usuario, de negocio y técnicas) para monitorear el desempeño de la IA
  • 5.2.Detectar y gestionar problemas como data drift, degradación de modelos y errores de predicción
  • 5.3.Asegurar la entrega de valor sostenido al usuario mediante mejoras iterativas del modelo (re-entrenamiento, refinamiento de prompts, actualización de datasets, etc.)
  • 5.4.Coordinar la comunicación de resultados y el impacto de las soluciones IA a stakeholders

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Lo que dicen nuestros egresados

"Es una gran entrada al mundo de la AI para entender cómo puede evolucionar el rol y dónde agregar valor "

Sofia Valperga

"Muy bueno, te ayuda a entender los conceptos generales de la IA desde el punto de vista de productos, de una forma muy didactica. Super recomendado. Te libera la mente para comenzar a estudiar de lleno."

RUBEN STANLEY MORAN MEJIA

RUBEN STANLEY MORAN MEJIA

"El curso es muy completo y está destinado a personas que necesitan incorporar skills o conocimientos de IA en su dia a dia como Product Managers "

Giada Gentili

"Si estás interesado en aplicar inteligencia artificial de forma práctica y responsable, este curso es ideal. No solo te enseña a diseñar soluciones con LLMs, sino que también te da herramientas concretas para evaluar, mejorar y monitorear modelos en producción. Es muy práctico, y lo que aprendés lo podés aplicar directamente a proyectos reales."

Juan Pablo Cordeiro

Juan Pablo Cordeiro

"Da muy buenos fundamentos de conversaciones que hay q tener a la hora de pensar en proyectos que usarían AI. El conocimiento para avanzar a hacer prototipado rápido me parece muy útil también."

Juan Martin Torrecilla

"Excelente. Hace tiempo estaba buscando formación en AI orientada a producto que no fuera solamente teórica y creo que este y los siguientes cursos son lo que necesitaba"

Diana Saimovici

Tu instructor

Martin Alaimo

Martin Alaimo

Desde 2009 ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico.

Es el creador de Verica, la plataforma para hacer evaluaciones (Evals) de productos basados en LLMs para organizaciones que necesitan medir la calidad de los resultados generados por sus productos de IA.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Producto.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.

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No estás empezando de cero. Estás eligiendo avanzar con criterio.

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Aprender mejor también es una decisión.