¿Necesito saber programar?

No. Los ejercicios se resuelven con planillas y con el caso que te damos.

¿Sirve si mi empresa usa IA pero no la incorpora en un producto?

Sí. La mitad del taller trabaja sobre el uso interno de la IA, y los mecanismos de eficiencia son los mismos.

¿Sirve si construyo productos con IA pero no manejo el presupuesto?

Sí. Vas a poder estimar el costo de lo que diseñas y defender tus decisiones con números.

¿Puedo hacerlo con mi equipo?

Sí. El taller funciona mejor cuando participan juntos quienes usan la IA y quienes deciden la inversión. Podemos realizar este taller de forma privada, o consulta por paquetes para grupos a partir de 5 personas.

¿Qué pasa si los precios y los planes cambian?

Cambian seguido. Por eso el taller se enfoca en los mecanismos, que no cambian. Los precios y los límites vigentes van en un anexo de referencia.

AI Cost Optimization (AIC)

Flash Workshop

4 hours

En Español

December 12th

USD 250USD 195

Early bird price until Nov 21

Free for annual subscribers

Enroll Now

What is it about?

This is a hands-on workshop designed for product and testing professionals looking to gain their first practical experience in evaluating AI products. Over the course of four hours, you will work on a real-world case study, configure actual evaluations on a live platform, and witness firsthand how the traditional testing mindset transforms when applied to a probabilistic system. We will focus on a simple, well-defined scenario where verifiable criteria and subjective criteria coexist within the same problem.

You will leave having completed your first evaluations, with a concrete understanding of how much more there is to learn, and with the insight needed to start engaging in more informed conversations within your team.

We will be working with OpenAI Evals, currently the industry-standard platform for AI Quality. No programming knowledge is required, as the majority of the work is performed directly through the user interface.

It is necessary to have an active OpenAI account and at least USD 10 in available credits to complete the hands-on exercises.

Who is this for?

Líderes de Tecnología (CTO, Engineering Manager, Tech Lead)

Responsables de la inversión en herramientas de IA y de la factura de la API.

Que tienen features de IA en el roadmap y necesitan que sean rentables a escala.

Founders, gerentes y responsables de finanzas u operaciones

que deciden cuánto invertir en IA y quieren medir su retorno.

Equipos que adoptan IA a escala

y necesitan criterios comunes para usarla de forma eficiente.

After completing this workshop you will be able to:

Explicar qué genera el costo de la IA.

Decidir qué modelo de contratación conviene a tu empresa: suscripción o pago por uso vía API.

Estimar el costo de una tarea o automatización.

Medir el uso y el retorno de la IA en tu organización para detectar dónde hay oportunidades de eficiencia.

Calcular cuánto cuesta operar un producto que integra IA.

Aplicar las palancas que aumentan el rendimiento de la IA sin resignar calidad.

Definir quién es dueño de la inversión en IA y cómo se gobierna.

Armar un tablero de eficiencia en IA para tu organización.

Curriculum

Qué genera el costo de la IA

Comprender los mecanismos que determinan el costo de utilizar inteligencia artificial en una organización. Analizaremos cómo se generan esos costos y qué aspectos deben considerarse para entender la inversión que realiza una empresa en IA.

También abordaremos los diferentes modelos de contratación, desde las suscripciones hasta el pago por uso mediante API. El objetivo es comprender sus diferencias y contar con criterios para elegir el modelo de contratación más conveniente según las necesidades de la empresa.

Medir el valor de la IA

Para evaluar una inversión en inteligencia artificial, es necesario entender qué valor produce. En este módulo abordaremos cómo pasar de observar únicamente el gasto total a analizar el rendimiento que obtiene la organización por cada dólar invertido.

Trabajaremos sobre la medición del valor de la IA en dos contextos: su utilización interna por parte de los equipos y su incorporación en productos digitales. El objetivo es relacionar los costos con el valor generado y contar con una perspectiva más clara sobre el rendimiento de la inversión.

Optimizar el rendimiento

Una vez comprendidos los costos y el valor generado, el siguiente paso es identificar cómo mejorar el rendimiento de la inversión en IA. En este módulo exploraremos las diferentes palancas de optimización que permiten obtener un mayor rendimiento de los recursos destinados a inteligencia artificial.

Abordaremos cómo aplicar estas palancas manteniendo la calidad de los resultados. El objetivo es comprender cómo mejorar la eficiencia económica de la IA sin que la reducción de costos implique resignar calidad.

Gobernar, comprar y cobrar

La eficiencia en inteligencia artificial requiere decisiones que puedan sostenerse en el tiempo. En este módulo abordaremos cómo gobernar la inversión en IA, incluyendo la definición de responsabilidades y la identificación de quién debe hacerse cargo de las decisiones relacionadas con su utilización y sus costos.

También analizaremos los criterios para decidir qué contratar según las necesidades de cada rol dentro de la organización. Finalmente, abordaremos cómo trasladar los costos de la IA al precio de los productos que la incorporan, conectando las decisiones de compra y utilización con la sostenibilidad económica del producto.

Frequently Asked Questions

Everything you need to know about this course

Your Instructor

Martin Alaimo

Since 2009, he has worked with more than 200 organizations and supported over 8,000 professionals in their career development journeys.

His approach is situational and hands-on, delivering immersive learning through innovative experiences that enable practical, immediately applicable outcomes—especially in areas often overlooked by traditional academia.

He has spoken at more than 30 conferences across the United States and 14 countries in Latin America and Europe, and is the author of six books on product and digital innovation.

His most recent book, AI Strategy Workshop, provides tools to move beyond the “feature factory” mindset and integrate artificial intelligence with strategic intent and real business impact.

He is the founder of Verica, a platform for running evaluations (Evals) on LLM-based products, designed for organizations that need to measure the quality of the outputs generated by their AI products.

As part of his commitment to innovation, he is an organizing member of Product Tank, the world’s largest Product community.

He is one of the few experts to hold the highest-level certifications in Agile practices: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), and Path to CSP Educator.

Visit his complete professional profile and thought leadership activities on LinkedIn.