Semana IA en Producto 2025

Semana IA en Producto 2025

5 sesiones intensivas para entender cómo construir productos que incorporan inteligencia artificial.

5 horas
En Español
La Semana IA en Producto 2025 es tu inmersión completa en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa. En 5 sesiones de una hora cada una, recorrerás el camino desde los fundamentos de los Large Language Models hasta la construcción de agentes autónomos. Este evento está diseñado para sentar bases sólidas, con demos, experimentos prácticos y casos de uso que te prepararán para navegar el emergente ecosistema de IA con confianza.

No es solo teoría. Es tu punto de partida para entender, pensar y construir productos digitales inteligentes.

¿De qué trata?

La Semana IA en Producto 2025 es un evento de 5 sesiones diseñado para que cualquier profesional del mundo de los productos digitales que pueda comprender cómo impacta la Inteligencia Artificial Generativa en su trabajo. Explorarás el ecosistema completo de IA: desde los fundamentos, hasta técnicas avanzadas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning y orquestación de agentes. Todo con un enfoque práctico, usando herramientas reales y viendo ejemplos funcionando. Está pensado para profesionales que quieren ir más allá del uso básico de ChatGPT. Si eres Product Manager, Scrum Master, Agile Coach, desarrollador, analista, diseñador o líder de equipo, aprenderás a tomar decisiones mejor informadas. Cada sesión incluye demos y experimentos prácticos para que veas la magia en acción.

¿Qué voy a lograr?

Comprenderás el futuro de la IA: Explorarás hacia dónde se dirige la industria y cómo prepararte para las próximas fronteras en Agentic AI.

Comprenderás cómo funcionan los Large Language Models: Entenderás los principios detrás de ChatGPT, Claude y Gemini, incluyendo tokens, embeddings y la diferencia entre training, post-training y fine-tuning.

Conocerás las herramientas y plataformas principales: Aprenderás a usar OpenAI Platform, accederemos a los modelos detrás de ChatGPT y comprenderás los principios básicos de cuándo cada modelo es más apropiado para diferentes casos de uso.

Pasarás de usuario básico a Power User: Conocerás parámetros clave par utilizar en tus primeras llamadas a APIs y explorarás alternativas no-code como OpenAI Agent Builder para crear automatizaciones.

Pensarás como un product builder de IA: Aprenderás el ciclo completo de desarrollo de productos nativos de IA, desde ideación hasta producción, y conocerás el AI Product Stack (frontend, orchestration, LLM layer, data layer).

Conocerás técnicas de Context Engineering: Aprenderás a utilizar técnicas como few-shot (in-context learning) y structured outputs para obtener resultados consistentes y de calidad de los LLMs.

Entenderás qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation): Aprenderás cómo funcionan las vector databases, cuándo usar RAG vs fine-tuning, y verás demos de sistemas RAG.

Conocerás qué son agentes de IA: La diferencia entre assistentes y agentes, y verás la creación deworkflows de orquestación usando herramientas como OpenAI Assistants API y Agents Builder.

Programa

1

Día 1: Fundamentos de IA Generativa

Sentarás bases sólidas y desmitificarás la IA. Aprenderás cómo funcionan los Large Language Models (tokens, embeddings), la diferencia entre training y post-training, y conocerás el ecosistema de modelos 2025.
2

Día 2: Acercándote a los LLMs

Pasarás de usuario básico a power user. Descubrirás cómo usar LLMs para aprender sobre LLMs (meta-aprendizaje), harás un tour por OpenAI Platform, dominarás parámetros clave (temperature, top_p, tokens), darás tus primeros pasos con APIs y explorarás alternativas no-code.
3

Día 3: Productos de IA

Pensarás como product builder. Aprenderás el ciclo completo de desarrollo (ideación → prototipo → validación → producción → iteración), conocerás el AI Product Stack, y analizarás casos de estudio reales. Obtendrás un framework para construir productos IA viables.
4

Día 4: Ingeniería de IA en Producción

Harás que la IA funcione BIEN y de forma confiable. Dominarás Prompt Engineering avanzado (chain-of-thought, few-shot, structured outputs), entenderás RAG y vector databases con demos funcionando, aprenderás cuándo hacer fine-tuning vs RAG vs prompting, y conocerás técnicas profesionales para la evaluación continua de IA en producción.
5

Día 5: Agentes IA y Orquestación

Entenderás hacia dónde va la industria. Explorarás Agentic AI (autonomía, herramientas, memoria), las diferencias entre assistentes y agentes, sabrás cómo se construyen agentes usando OpenAI Agent Kit y Assistants API.

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Tu instructor

Martin Alaimo

Martin Alaimo

Formador, consultor y divulgador dedicado a la creación de Productos Digitales y la Agilidad de Negocio. A la fecha, ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico e impacto real.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Product Management, y creador de Kouls, la plataforma que alinea la visión estratégica de las organizaciones con la ejecución diaria de sus equipos, asegurando enfoque en resultados.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.

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