Certified Agentic AI Product Manager (AAPM)

Diseña, construye y opera agentes de IA con criterio de producto.

Lab

40 horas

En Español

23 de Mayo al 11 de Julio

USD 1000USD 800

Precio early bird hasta 30 mar

Desde USD 295 para suscripciones Labs

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Formación en vivo intensiva de 8 semanas para profesionales de producto y tecnología que quieren entender, diseñar y gestionar agentes de IA y automatizaciones inteligentes. Utilizamos un enfoque práctico con herramientas no-code y un proyecto real para que puedas aplicar lo aprendido.

¿De qué se trata?

La IA agéntica está cambiando cómo se construyen productos. Pero la mayoría de los recursos disponibles están pensados para desarrolladores o se quedan en la superficie conceptual.

Este programa está diseñado para profesionales de producto y tecnología que necesitan tomar decisiones reales: cuándo tiene sentido un agente y cuándo no, cómo diseñar arquitecturas que escalen, cómo medir comportamiento, cómo operar con responsabilidad.

Durante 8 semanas vas a construir un agente funcional de principio a fin. Cada semana combina teoría aplicada, demos con herramientas reales y trabajo práctico sobre tu propio proyecto. Usamos n8n y OpenAI Agent Builder —herramientas no-code— para que puedas enfocarte en decisiones de producto, no en escribir código.

El programa asume que ya tienes experiencia en producto o tecnología. No buscamos enseñar desde cero, sino ofrecer un marco para pensar sistemas agénticos con profundidad.

Al finalizar el programa podrás:

Distinguir cuándo un problema requiere una automatización, un asistente o un agente de IA.

Diseñar soluciones agénticas usando frameworks como ReAct y arquitecturas multi-agente.

Implementar sistemas de memoria y RAG para que tus agentes accedan a información específica.

Construir un agente funcional de principio a fin usando herramientas no-code.

Definir criterios de evaluación y medir el comportamiento de tus agentes de forma sistemática.

Implementar guardrails, controles de seguridad y optimización de costos para operar en producción.

Tomar decisiones de producto fundamentadas sobre cuándo y cómo incorporar IA agéntica.

Programa

Kick-Off

Acceso anticipado para preparar tu entorno de trabajo y familiarizarte con las plataformas que usaremos durante el programa.

Semana 1: Problem Space y Automatizaciones Inteligentes

Entenderás las diferencias entre automatizaciones tradicionales e inteligentes, y entre asistentes y agentes de IA. Comenzarás a trabajar con n8n y definirás el problema real que abordará tu proyecto.

Semana 2: Solution Space y Diseño Agéntico

Aprenderás a diseñar soluciones agénticas: cuándo un agente es la respuesta correcta y cuándo no. Conocerás un framework agéntico, trabajarás con OpenAI Agent Builder y tomarás decisiones fundamentadas sobre la arquitectura de tu proyecto.

Semana 3: Memoria y RAG

Te adentrarás en sistemas de memoria para agentes y Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar bases de conocimiento. Entenderás cómo hacer que tu agente acceda a información específica y mantenga contexto.

Semana 4: Construcción de tu Primer Agente

Construirás la primera versión funcional de tu agente en n8n, aplicando lo aprendido en las semanas anteriores. Integrarás memoria, RAG y herramientas en un sistema coherente.

Semana 5: Arquitecturas Multi-Agente

Descubrirás cómo diseñar sistemas donde múltiples agentes especializados colaboran. Aprenderás patrones de orquestación y cuándo tiene sentido escalar de un agente a varios.

Semana 6: Evals

Aprenderás a medir la calidad y el comportamiento de tus agentes de forma sistemática. Definirás criterios de evaluación, construirás datasets de prueba y establecerás baselines para iterar con evidencia.

Semana 7: Guardrails, Governance y Costos

Implementarás controles de seguridad, definirás límites operativos y optimizarás costos de APIs. Prepararás tu agente para operar en producción de forma responsable.

Semana 8: Clínica de Proyectos y Cierre

Un espacio para compartir tu proyecto en mesas de trabajo, recibir feedback de pares y reflexionar sobre el aprendizaje. Cerraremos con retrospectiva grupal y takeaways.

Competencias

A lo largo del programa desarrollarás las siguientes competencias

1. Fundamentos

1.1.Entender las diferencias entre automatizaciones tradicionales e inteligentes, y entre asistentes y agentes de IA
1.2.Tener la capacidad de formular un problema específico, identificar señales que demuestran su existencia, y diseñar una tarea simple de validación antes de avanzar hacia soluciones
1.3.Identificar cuándo un agente es la respuesta correcta y cuándo no
1.4.Determinar si un problema requiere una automatización inteligente o un agente de IA, y contrastar esa decisión con usuarios antes de construir
1.5.Documentar problema, hipótesis de solución y criterios de validación en un PRD liviano que permita construir, medir y ajustar el agente de forma evolutiva.

2. Gestión del Contexto

2.1.Diseñar estrategias de memoria y acceso a conocimiento para agentes de IA
2.2.Definir arquitecturas de conocimiento para productos con IA agéntica
2.3.Integrar agentes con herramientas y servicios externos
2.4.Construir y validar prototipos funcionales de agentes de IA

3. Orquestación

3.1.Diseñar sistemas donde múltiples agentes colaboran
3.2.Evaluar y justificar decisiones de escalabilidad en sistemas agénticos

4. Evaluaciones (Evals)

4.1.Medir el comportamiento de agentes de IA de forma sistemática
4.2.Establecer frameworks de evaluación para productos con IA agéntica

5. Operaciones

5.1.Diseñar controles operativos para agentes en producción
5.2.Preparar agentes de IA para operar en entornos productivos

6. Comunicación

6.1.Comunicar decisiones de producto sobre sistemas agénticos
6.2.Documentar y transferir conocimiento sobre productos con IA agéntica

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre este curso

Tu instructor

Martin Alaimo

Formador, consultor y divulgador dedicado a la creación de Productos Digitales y la Agilidad de Negocio. A la fecha, ha acompañado a más de 200 organizaciones y ha apoyado a más de 8.000 personas en procesos de evolución profesional. Su enfoque es situacional y práctico, ofreciendo una enseñanza inmersiva con experiencias innovadoras que facilitan el aprendizaje aplicable, especialmente en áreas que no suele abordar la academia clásica.

Ha participado como orador en más de 30 conferencias en Estados Unidos y 14 países de Latinoamérica y Europa, además de ser autor de 6 libros sobre producto e innovación digital.

Su libro más reciente, IA Strategy Workshop, brinda herramientas para salir de la lógica de la “feature factory” e integrar inteligencia artificial con criterio estratégico e impacto real.

Como parte de su compromiso con la innovación, es miembro organizador de Product Tank, la comunidad más grande de Product Management, y creador de Kouls, la plataforma que alinea la visión estratégica de las organizaciones con la ejecución diaria de sus equipos, asegurando enfoque en resultados.

Es uno de los pocos expertos que reúne las certificaciones más altas de la industria en prácticas ágiles: Certified Scrum Trainer (CST), Certified Enterprise Coach (CEC), Certified Team Coach (CTC), Certified Agile Leadership Educator (CAL Educator), y Path to CSP Educator.

Conoce su perfil profesional completo y sus actividades de divulgación en LinkedIn.